吴运兵-5657威尼斯

学习经历

1996.09-2000.07 长安大学 学士

2001.09-2004.07 西安科技大学 硕士

2015.07-2016.01 台湾元智大学 访问学者

工作经历

2004.07-至今 福州大学计算机科学系

讲授课程

python、c语言程序设计

科研项目：

[1] 福建省自然科学基金项目，2022j01116，融合多源信息构建知识图谱及推理算法的研究，2022/3-2025/3月，在研，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，61976054，面向观点型机器阅读理解的关键技术研究，2020/1-2023/12,在研，参与（排名第三）

[3] 福建省自然科学基金项目，2017j01755，知识图谱推理若干算法的研究与实现，2017/4-2020/4，结题，主持

[4] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目，jat160077，知识图谱推理和学习的若干算法研究与实现，2016/5-2018/5，结题，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目，61772135，基于多源语义表示学习的社交媒体文本属性情感分类研究，2018/1-2018/12,结题，参与（排名第三）

教改项目：

[1] 福州大学2020年课程思政建设与研究项目，课程思政背景下python语言程序设计教学改革探索，2020/09-2021/09,主持

[2] 全国高等院校计算机基础教育研究会（2020-afcec-189）,python语言程序设计线上线下混合式课程，2020/01-2021/12，主持

[3] 福建省一流本科课程，python语言程序设计，2020年，主持

[4] 福建省高校精品线上线下混合式课程，python语言程序设计,2019年，主持

[5] 福建省本科高校教育教学改革研究项目（no.fbjg20190267）,服务于工程教育专业认证的计算机公共基础课程教学改革探索，2019/6-2021/6,主持

[6] 福州大学一流本科教育教学改革研究重点项目（no.fdjg2019006）, 服务于工程教育专业认证的计算机公共基础课程教学改革探索, 2019/6-2021/6,主持

[7] 2018年第一批教育部产学合作协同育人项目（no.201801123020），大学计算机公共基础课程混合式教学模式探索，2018/7-2019/7,主持

[8] 福州大学一流本科教学改革建设项目，双一流建设下计算机公共基础课程教学改革，2018/7-2020/7，主持

[9] 福州大学第十批高等教育教学改革工程, 公共基础课教师教学考核评价与激励机制的研究与实践，2017/6-2019/6，主持

获奖经历:

[1] 2022年获福州大学教学成果奖二等奖（排名第一）

[2] 2021年获福州大学教学优秀奖一等奖

[3] 2020年获福州大学首届优秀基层教学组织（负责人）

[4] 2019年获第四届福州大学阳光奖教金

[5] 2019年获2018-2019学年福州大学教学优秀奖二等奖

[6] 2018年获2017-2018学年福州大学教学成果奖二等奖（排名第二）

[7] 2018年获2017-2018学年福州大学教学优秀奖二等奖

出版著作:

《python程序设计与应用教程》，厦门大学出版社，2019.08，副主编

近年发表论文:

[1]shiting ye, jia-li yin, bo-hao chen, dewang chen, yunbing wu.single image glare removal using deep convolutional networks[c]// the ieee international conference on image processing，abu dhabi, united arab emirates, 2020：201-205

[2]chen, shengxin; chen, bo-hao; chen, zhaojiong; wu, yunbing. itinerary planning via deep reinforcement learning[c]// the acm international conference on multimedia retrieval，dublin, ireland，2020：286–290

[3]邓立明，魏晶晶，吴运兵，余小燕，廖祥文. 基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析[j].模式识别与人工智能，2020，33（6）：479-487

[4]廖祥文，林威，吴运兵，魏晶晶，陈国龙.基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析[j]. 模式识别与人工智能,2019，32（11）：987-996

[5]廖祥文，倪继昌，魏晶晶，吴运兵，陈国龙. 基于多任务联合学习的论辩挖掘[j]. 模式识别与人工智能，2019，32（12）：1072-1079

[6]阴爱英，吴运兵*，郑一江，余小燕. 基于fasttext模型的词向量表示改进算法[j]. 福州大学学报(自然科学版), 2019，47(3):314-319

[7]阴爱英，吴运兵*，朱敏琛，张莹.基于mapreduce框架下k-means的改进算法，计算机应用研究，2018，35（8）：2295-2298

[8]阴爱英，吴运兵，杨晓花.面向制造业不平衡数据的混合采样算法，计算机工程与设计，2018,39（4）：1053-1058

[9]刘德元，魏晶晶，吴运兵，廖祥文.基于文本概念化的观点检索方法，山西大学学报（自然科学版），2018，41（2）：295-301

[10]吴运兵，阴爱英，林开标，余小燕，赖国华.基于多数据源的知识图谱构建方法研究,福州大学学报（自然科学版），2017，45（3）：329-335

[11] yunbing wu，jengshyang pan，ping lu，kaibiao lin，xiaoyan yu.knowledge graph embedding translation based on constraints. journal of informatin hiding and multimedia signal processing，2017，8（5）：1119-1131

[12] 吴运兵，朱丹红，廖祥文，张栋，林开标.路径张量分解的知识图谱推理算法,模式识别与人工智能，2017，30（5）：473-480

[13] 吴运兵，杨帆，赖国华，林开标.知识图谱学习和推理研究进展，小型微型计算机系统，2016，37（9）：2007-2013

[14] 马飞翔，廖祥文，於志勇，吴运兵，陈国龙.基于知识图谱的文本观点检索方法，山东大学学报（理学版），2016，51（11）：33-40