陈哲毅，男，中共党员，博士，研究员，校聘教授，博士生导师。现任福州大学计算机与大数据学院软件工程系主任、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任，兼任ccf yocsef福州副主席、ccf福州执委。入选福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才、福建省高层次人才（境外c类）、福州大学旗山学者（海外项目）。主要研究方向包括云/边缘计算、资源优化、深度学习、强化学习等。主持包括国家自然科学基金青年项目、中央引导地方科技发展资金项目、省级教育教学研究项目（重大项目）等在内的5项国家与省部级项目以及3项横向项目。以第一/通讯作者在ieee tpds、ieee tmc、ieee infocom、acm sigkdd、ieee tii、ieee commag、ieee iotj、fgcs、ieee tcc、ieee icc等国内外知名期刊与会议上发表论文30余篇（ccf-a期刊/会议和中科院1区期刊论文10余篇），esi热点论文2篇、esi高被引论文4篇，谷歌学术引用1000余次，h指数和i10指数分别为15和15。以第一发明人申请/授权国家发明专利20余项、国际专利10余项，出版学术专著1部，发布团体标准1项。担任ieee tpds、ieee tmc、ieee twc、ieee tnnls、compj、ieee tii、ieee tcc、jgc、cn、ieee/caa jas、tgcn、ieee hpcc、ieee ispa等国际知名期刊与会议审稿人，担任cmc等期刊编委、mathematics等期刊客座编辑。入选全球前2%顶尖科学家榜单、国际学术组织sciencefather青年科学家奖，获福建省科技进步一等奖1项、福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖2项、团省委暑期“三下乡”社会实践活动省级先进工作者、福建省青年五四奖章集体等荣誉。获批福建省课程思政示范课程1项，指导学生获优秀毕业生1人次、国家奖学金2人次、srtp国家级项目1项。
主讲课程：大数据与云计算、大数据与云计算实践、云计算与虚拟化技术分析
电子邮箱：z.chen@fzu.edu.cn
办公地点：计算机与大数据学院2号楼509
教育经历
1、博士：英国埃克塞特大学，计算机科学专业，2017/09~2021/10，导师：闵革勇教授
2、硕士：清华大学，计算机科学与技术专业，2014/09~2017/06，导师：武永卫教授
3、本科：山西大学，计算机科学与技术专业，2010/09~2014/07
工作经历
1、2023/02至今，福州大学，计算机与大数据学院，研究员
2、2022/09至今，福州大学，计算机与大数据学院，校聘教授
3、2021/12~2022/08，福州大学，计算机与大数据学院，校聘副研究员
科研项目
1、国家自然科学基金青年项目，62202103，云边协同环境下高效自适应的资源优化关键技术研究，2023/01~2025/12，30万元，在研，主持
2、福建省人力资源和社会保障厅，闽人社文〔2023〕142号，福建省第四批“雏鹰计划”青年拔尖人才，2023/12~2028/12，200万元，在研，主持
3、中央引导地方科技发展资金项目，2022l3004，云边协同环境下的资源优化及数据处理关键技术研究及应用，2022/08~2025/08，100万元，在研，主持
4、福建省本科高校教育教学研究项目（重大项目），fbjy20230049，面向“数字福建”战略的计算机类专业学位研究生培养的探索与实践，2023/09~2025/10，10万元，在研，主持
5、福州大学旗山学者科研项目，基于机器学习的云边资源优化方法研究，2022/01~2025/12，30万元，在研，主持
6、欧盟地平线计划项目，101129910，real-time fine-grained air quality monitoring with intelligent and robust multi-uav networks，2024/01~2027/12，在研，参加
7、福建省财政厅科研项目，83021094，移动边缘计算资源分配关键技术研究，2021/12~2023/12，100万元，已结题，主持
8、福建省财政厅科研项目，83021084，大数据智能关键技术研发，2021/12~2023/12，80万元，已结题，主持
9、国家自然科学基金重点项目，61433008，大数据高效能存储与管理方法研究，2015/01~2019/12，395万元，已结题，参加
获奖经历
1、2021年度福建省科技进步一等奖（排名第3）
2、2023年福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖（通讯作者）
3、2021年福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖（通讯作者）
4、2022年福建省青年五四奖章集体（实验室副主任）
近年主要代表性论著
[1] zheyi chen, jia hu*, geyong min*, albert y. zomaya, and tarek el-ghazawi. towards accurate prediction for high-dimensional and highly-variable cloud workloads with deep learning. ieee transactions on parallel and distributed systems (tpds), 31(4): 923-934, 2020.（ccf-a国际期刊）
[2] zheyi chen, jia hu*, geyong min*, chunbo luo, and tarek el-ghazawi. adaptive and efficient resource allocation in cloud datacenters using actor-critic deep reinforcement learning. ieee transactions on parallel and distributed systems (tpds), 33(8): 1911-1923, 2022.（ccf-a国际期刊）
[3] zheyi chen, bing xiong, xing chen*, geyong min, and jie li. joint computation offloading and resource allocation in multi-edge smart communities with personalized federated deep reinforcement learning. ieee transactions on mobile computing (tmc), 2024.（ccf-a国际期刊）
[4] luying zhong, yueyang pi, zheyi chen*, zhengxin yu, wang miao, xing chen, and geyong min. spreadfgl: edge-client collaborative federated graph learning with adaptive neighbor generation. ieee international conference on computer communications (infocom), 2024.（ccf-a国际会议）
[5] luying zhong, renjie lin, jiayinli, shiping wang, and zheyi chen*. bridging and compressing feature and semantic spaces for robust graph neural networks: an information theory perspective. acm sigkdd conference on knowledge discovery and data mining (sigkdd), 2024.（ccf-a国际会议）
[6] xing chen, shengxi hu, chujia yu, zheyi chen*, and geyong min*. real-time offloading for dependent and parallel tasks in cloud-edge environments using deep reinforcement learning. ieee transactions on parallel and distributed systems (tpds), 35(3): 391-404, 2024.（ccf-a国际期刊）
[7] xing chen, jianshan zhang, bing lin*, zheyi chen*, katinka wolter, and geyong min. energy-efficient offloading for dnn-based smart iot systems in cloud-edge environments. ieee transactions on parallel and distributed systems (tpds), 33(3): 683-697, 2022.（ccf-a国际期刊，esi热点/高被引）
[8] 陈星, 林兵, 陈哲毅. 面向云-边协同计算的资源管理技术. 清华大学出版社, 2023.07. isbn: 9787302625551.
[9] zheyi chen* and zhengxin yu. intelligent offloading in blockchain-based mobile crowdsensing using deep reinforcement learning. ieee communications magazine (commag), 61(6): 118-123, 2023.（中科院1区top期刊）
[10] zheyi chen, junjie zhang, xianghan zheng*, geyong min*, jie li, and chunming rong. profit-aware cooperative offloading in uav-enabled mec systems using lightweight deep reinforcement learning. ieee internet of things journal (iotj), 11(2): 21325-21336, 2024.（中科院1区top期刊）
[11] xing chen, junqin hu, zheyi chen*, bing lin*, naixue xiong, and geyong min. a reinforcement learning empowered feedback control system for industrial internet of things. ieee transactions on industrial informatics (tii), 18(4): 2724-2733, 2022.（中科院1区top期刊，esi高被引）
[12] zheyi chen*, junjie zhang, zhiqin huang, pengfei wang, zhengxin yu, and wang miao. computation offloading in blockchain-enabled mcs systems: a scalable deep reinforcement learning approach. future generation computer systems (fgcs), 53: 301-311, 2024.（中科院1区top期刊）
[13] luying zhong, zheyi chen*, hongju cheng*, and jie li. lightweight federated graph learning for accelerating classification inference in uav-assisted mec systems. ieee internet of things journal (iotj), 11(2): 21180-21190, 2024.（中科院1区top期刊）
[14] xing chen, lijian yang, zheyi chen*, geyong min*, xianghan zheng, and chunming rong. resource allocation with workload-time windows for cloud-based software services: a deep reinforcement learning approach. ieee transactions on cloud computing (tcc), 11(2): 1871-1885, 2023.（云计算顶刊，esi热点/高被引）
[15] jianshan zhang, hongqiang zheng, zheyi chen*, xing chen*, and geyong min. device access, sub-channel division, and transmission power allocation for noma-enabled iot systems. ieee internet of things journal (iotj), 10(19): 17047-17057, 2023.（中科院1区top期刊）
[16] xing chen, fangning zhu, zheyi chen*, geyong min*, xianghan zheng, and chunming rong. resource allocation for cloud-based software services using prediction-enabled feedback control with reinforcement learning. ieee transactions on cloud computing (tcc), 10(2): 1117-1129, 2022.（云计算顶刊，esi高被引）
[17] xing chen, zewei yao, zheyi chen*, geyong min*, xianghan zheng, and chunming rong. load balancing for multi-edge collaboration in wireless metropolitan area networks: a two-stage decision-making approach. ieee internet of things journal (iotj), 10(19): 17124-17136, 2023.（中科院1区top期刊）
[18] zheyi chen, jia hu, and geyong min. learning-based resource allocation in cloud data center using advantage actor-critic. ieee international conference on communications (icc), 2019.（通信领域旗舰会议）
[19] zheyi chen*, hongqiang zheng, jianshan zhang, xianghan zheng, and chunming rong. joint computation offloading and deployment optimization in multi-uav-enabled mec systems. peer-to-peer networking and applications (ppna), 15: 194-205, 2022.（ccf-c国际期刊）
[20] zheyi chen, jia hu*, geyong min*, and xing chen. effective data placement for scientific workflows in mobile edge computing using genetic particle swarm optimization. concurrency and computation: practice and experience (ccpe), 33(8): e5413, 2019.（ccf-c国际期刊）
[21] zhanghui liu, lixian chen, zheyi chen*, yifan huang, jie liang, zhengxin yu, and wang miao. load prediction in edge computing using deep auto-regressive recurrent networks. ieee international conference on communications (icc), 2023.（通信领域旗舰会议）
福大智能边缘系统课题组（iedge）
