翁谦-5657威尼斯

个人简介

翁谦，男，1983年生，研究生学历，博士学位，讲师。2006年7月毕业于福州大学，获学士学位。2009年3月毕业于福州大学，获硕士学位。2019年6月毕业于福州大学，获博士学位。主要研究方向为遥感影像的智能信息提取和处理，机器学习的应用，与厦门亿联网络技术股份有限公司合作，开展麦克风阵列音频算法相关研究。现已主持国家自然科学基金一项，参与国家自然科学基金课题一项，主持福建省自然科学基金两项，支持和参与完成省教育厅课题两项。

招生介绍：

本人没有大牛背景，所以在顶刊顶会发文章上希望与您共同努力。主打真诚。希望本人在福大20余年的学习工作经历能给与学生职业和人生规划上添上助力！

既然是招生介绍，那就先说下本人能提供给学生的：

1、固定的实验室工位，可提供双显示屏；工位紧张，所以希望你没课时能常来实验室，一方便可以和学长学姐打成一片，二我们也可以建立良好的师生互动；

2、本人不才，虽然没有顶刊顶会经历（在职读博，一切为了生活），但有投稿发表sci和国内核心期刊的完整经历，愿意尽我所能助力学生完成发文章的愿望，2020届2021届学生均有成功发表sci和国内 一类核心的成功案例；本人不会强制学生免费打工，压榨学生，对学生的要求是读研时不要放松对自己的要求，所谓不忘初心，落到实处，就是不要忘记选择考研这一“猪狗不如”方式的出发点和使命；

3、本人有10年辅导员工作经历，学生和领导口碑都还不错（如果可以不要脸的话，说个优秀也行！），多年的学生工作和就业工作，借助福大平台，有幸培养了一批优秀学生，现已在省内行业公司立足发展，如您有意就业，本人从师门情谊出发，将最大程度利用自己的人脉给予推荐（但不包就业）；

4、10年思政工作经历，对学生的职业发展有所涉足，希望在读研期间继续提升学生工作经历，为之后考公上岸规划的同学，本人也愿意和学工老师沟通，一起交流和帮助学生的发展！

总的来说，读研不容易，就业更不易，但希望作为导师的我能对你的成长有所助力！（成长多少因人而异）

对学生的要求：

1、良好的品德，诚实守信，不管如何，先要是个好人；

2、积极的学习态度，不怕你不会，就怕你不愿意学；

3、扎实的编码基础，现在小学五年级的娃都开始学编程了，希望读研的你不要落后。

4、合理面对压力，读研是脱离舒适圈的生活，如何面对压力调整情绪是一种能力，作为学院工会体育委员，建议年轻人多通过运动的方式来调整心态。

还有的要求就是双方基础情况满意后的深入交流了，2024年，本人可招学术型硕士一名，专业型硕士三名，如果有意向，可发送简历到fzuwq@fzu.edu.cn。

所带研究生就业去向：

2023届毕业生

    陈浩同学——锐捷网络；

    黄志铭同学——厦门中烟工业公司；

学习经历

2013-2019年，福州大学经济与管理学院 电子政务与区域资源管理 博士。

2006-2009年，推荐免试攻读福州大学数学与计算机科学学院计算机应用技术硕士。

2002-2006年，福州大学数学与计算机科学学院 计算机科学与技术 本科；

科研项目

1、国家自然科学基金青年项目，基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究，41801324，2019/01-2021/12，主持，已结题。

2、 福建省自然科学基金面上项目，人机协同的自然资源要素提取关键技术研究，2023j01432，2023/08-2026/08，主持。

3、 福建省自然科学基金面上项目，基于深度迁移学习的高分影像土地利用分类研究，2019j01244，2019/06-2022/7，主持，已结题。

4、 福建省教育厅中青年项目，基于深度学习的高分影像土地利用分类方法研究,jat160087，2016/12-2017/12，主持,结题。

5、 国家自然科学基金青年基金项目“基于深度信念网络的高光谱遥感影像变化检测方法研究” 41501451，参与.

近年发表的主要论文

weng, q.; wang, q.; lin, y.; lin, j. are-net: an improved interactive model for accurate building extraction in high-resolution remote sensing imagery. remote sens. 2023, 15, 4457. https://doi.org/10.3390/rs15184457(jcr q2，2021级研究生王钦为第二作者)       

q. weng, z. huang, j. lin, c. jian and z. mao, "remote sensing scene classification via multigranularity alternating feature mining," in ieee journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, vol. 16, pp. 318-330, 2023, doi: 10.1109/jstars.2022.3225791. ( jcr q2，2020级研究生黄志铭为第二作者)

weng q, chen h, chen h, et al. a multisensor data fusion model for semantic segmentation in aerial images[j]. ieee geoscience and remote sensing letters, 2022.  （jcr q2，2020级研究生陈浩为第二作者） 

weng q, mao z , lin j , et al. land-use scene classification based on a cnn using a constrained extreme learning machine[j]. international journal of remote sensing, 2018, 39(19):6281-6299.（jcr q2）